2023
2023-08-18
10.17192/obst.2023.101.8607
urn:nbn:de:hebis:04-0007-2023-312-86075
keine Angabe
Large Language Models and Artificial Intelligence as Tools for Teaching and Learning Writing
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
public -Frei abrufbar
Rapid advances in artificial intelligence (AI), specifically large language models (LLMs), have recently generated significant debate. This article explores the impact of these developments on learning to write in a first or second/foreign language, specifically German. We examine the technology behind AI-based tools and the natural language processing (NLP) tasks for which they were originally designed. This will help us identify the possibilities and limitations of their use in the context of language learning. We then examine how this technology can be used effectively in language teaching and learning. In conclusion: the availability of these tools will allow language teaching to focus on the non-mechanical aspects of writing; automatically generated personalized teaching and learning materials will make room for and support human-human interaction.
Entwicklungen im Bereich große Sprachmodelle (Large Language Models – LLM) und künstliche Intelligenz (KI) sind ein wichtiges und zugleich umstrittenes Thema im aktuellen Diskurs. Dieser Artikel untersucht den Einfluss dieser Entwicklungen auf das Sprachen- lernen. Er diskutiert die Technologie, die KI-basierten Werkzeugen zugrunde liegt, sowie Aufgaben aus dem Bereich Sprachtechnologie, für die sie ursprünglich entwickelt wurden. Dies erlaubt es, Chancen und Grenzen für die Verwendung im Kontext des Sprachenlernens zu identifizieren. Anschließend wird gezeigt, wie KI-basierte Sprachtechnologie effizient und effektiv für den Schriftspracherwerb eingesetzt werden kann. Die Verfügbarkeit solcher Werkzeuge ermöglicht die Automatisierung repetitiver und standardisierter Prozesse und erlaubt die Konzentration der Lehrpersonen auf menschliche Interaktion.
artificial intelligence, large language models, natural language processing, written language acquisition, Künstliche Intelligenz, große Sprachmodelle, automatische Sprachverarbeitung, Schriftspracherwerb
2023-09-28
2023-08-18
application/pdf
urn:nbn:de:hebis:04-0007-2023-312-86075
Cerstin
Mahlow
Mahlow, Cerstin
2023-08-18
Rapid advances in artificial intelligence (AI), specifically large language models (LLMs), have recently generated significant debate. This article explores the impact of these developments on learning to write in a first or second/foreign language, specifically German. We examine the technology behind AI-based tools and the natural language processing (NLP) tasks for which they were originally designed. This will help us identify the possibilities and limitations of their use in the context of language learning. We then examine how this technology can be used effectively in language teaching and learning. In conclusion: the availability of these tools will allow language teaching to focus on the non-mechanical aspects of writing; automatically generated personalized teaching and learning materials will make room for and support human-human interaction.
Entwicklungen im Bereich große Sprachmodelle (Large Language Models – LLM) und künstliche Intelligenz (KI) sind ein wichtiges und zugleich umstrittenes Thema im aktuellen Diskurs. Dieser Artikel untersucht den Einfluss dieser Entwicklungen auf das Sprachen- lernen. Er diskutiert die Technologie, die KI-basierten Werkzeugen zugrunde liegt, sowie Aufgaben aus dem Bereich Sprachtechnologie, für die sie ursprünglich entwickelt wurden. Dies erlaubt es, Chancen und Grenzen für die Verwendung im Kontext des Sprachenlernens zu identifizieren. Anschließend wird gezeigt, wie KI-basierte Sprachtechnologie effizient und effektiv für den Schriftspracherwerb eingesetzt werden kann. Die Verfügbarkeit solcher Werkzeuge ermöglicht die Automatisierung repetitiver und standardisierter Prozesse und erlaubt die Konzentration der Lehrpersonen auf menschliche Interaktion.
German
https://doi.org/10.17192/obst.2023.101
2023-09-28
urn:nbn:de:hebis:04-0007-2023-3120
https://journals.uni-marburg.de/0007/2023/312/cover.png
Vol 101 (2023)
application/pdf
https://journals.uni-marburg.de/0007/cover.png
0936-0271
Osnabrücker Beiträge zur Sprachtheorie
Fachbereich Germanistik und Kunstwissenschaften
urn:nbn:de:hebis:04-00071
Sprachwissenschaft, Linguistik
Language, Linguistics
Periodical
Deutschhausstraße 9, 35037 Marburg
Marburg
Philipps-Universität Marburg
2023
101
PeriodicalPart
Inklusiver Schrift(sprach)erwerb Deutsch
https://doi.org/10.17192/obst.2023.101.8607
https://journals.uni-marburg.de/0007/2023/312/8607/8607.png
artificial intelligence, large language models, natural language processing, written language acquisition, Künstliche Intelligenz, große Sprachmodelle, automatische Sprachverarbeitung, Schriftspracherwerb
Large Language Models and Artificial Intelligence as Tools for Teaching and Learning Writing
Universitätsbibliothek Marburg
Publikationsserver der Universitätsbibliothek Marburg
2023
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