2019
2019-05-15
10.17192/bfdm.2019.2.8003
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2019-237-80030
keine Angabe
Datenmanagementpläne zur Strukturierung von Forschungsvorhaben
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
public -Frei abrufbar
Digitale Forschungsprozesse produzieren eine zunehmende Menge an Daten. Sie sind oft sehr disziplinspezifisch und liegen in verschiedenen Formen vor. Dabei können sie sowohl Basis als auch Ergebnis von Forschung sein. Bewahren, Verwalten und Kuratieren von Forschungsdaten wird so zu einer zentralen Aufgabe jeder Wissenschaftlerin und jedes Wissenschaftlers sowie der Forschungseinrichtungen. Dieser Prozess muss strukturiert und organisiert werden. Eine sich zunehmend etablierende Lösung besteht in der Verwendung von Datenmanagementplänen (DMP). Sie können primär als abstraktes Konzept aufgefasst werden, das dabei hilft, das Datenmanagement über den geplanten Projektablauf des Forschungsvorhabens und die spätere Langzeitverfügbarkeit zu definieren. Ein DMP strukturiert hierzu den Umgang mit Forschungsdaten über deren Lebenszyklus hinweg. Dabei laufen Erkenntnisse zu benötigten oder generierten Datensätzen ebenso zusammen wie deren Lizenzierung, Anreicherung mit Metadaten, notwendige Verarbeitungsschritte und -software oder die Eigentümerschaft im Zeitablauf. Um die vielfältigen Fragestellungen rund um DMPs abzudecken, sollten Forschungseinrichtungen geeignete Beratungsangebote etablieren.
Datenmanagementplan
DMP
Beratung
2019
Digitale Forschungsprozesse produzieren eine zunehmende Menge an Daten. Sie sind oft sehr disziplinspezifisch und liegen in verschiedenen Formen vor. Dabei können sie sowohl Basis als auch Ergebnis von Forschung sein. Bewahren, Verwalten und Kuratieren von Forschungsdaten wird so zu einer zentralen Aufgabe jeder Wissenschaftlerin und jedes Wissenschaftlers sowie der Forschungseinrichtungen. Dieser Prozess muss strukturiert und organisiert werden. Eine sich zunehmend etablierende Lösung besteht in der Verwendung von Datenmanagementplänen (DMP). Sie können primär als abstraktes Konzept aufgefasst werden, das dabei hilft, das Datenmanagement über den geplanten Projektablauf des Forschungsvorhabens und die spätere Langzeitverfügbarkeit zu definieren. Ein DMP strukturiert hierzu den Umgang mit Forschungsdaten über deren Lebenszyklus hinweg. Dabei laufen Erkenntnisse zu benötigten oder generierten Datensätzen ebenso zusammen wie deren Lizenzierung, Anreicherung mit Metadaten, notwendige Verarbeitungsschritte und -software oder die Eigentümerschaft im Zeitablauf. Um die vielfältigen Fragestellungen rund um DMPs abzudecken, sollten Forschungseinrichtungen geeignete Beratungsangebote etablieren.
Jan
Leendertse
Leendertse, Jan
Susanne
Mocken
Mocken, Susanne
Dirk
von Suchodoletz
von Suchodoletz, Dirk
article
Datenmanagementpläne zur Strukturierung von Forschungsvorhaben
Datenmanagementplan
2019-05-15
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2019-237-80030
DMP
2020-02-14
PeriodicalPart
2019, 2
2626-7489
2947344-5
https://journals.uni-marburg.de/0008/cover.png
Forschungsdatenmanagement
Research Data Management
AG Forschungsdaten
urn:nbn:de:hebis:04-00084
Bausteine Forschungsdatenmanagement
Periodical
Deutschhausstraße 9, 35037 Marburg
Marburg
Philipps-Universität Marburg
2019
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2019-2372
https://journals.uni-marburg.de/0008/2019/237/cover.png
2020-02-14
2
Beratung
https://journals.uni-marburg.de/0008/2019/237/8003/8003.png
https://doi.org/10.17192/bfdm.2019.2.8003
Universitätsbibliothek Marburg
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German
2019-05-15
application/pdf
PRESERVATION_MASTER
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