10.17192/bfdm.2020.2.8281 Wolf, Armin Harry Armin Harry Wolf 0000-0001-7766-3089 Leppla, Cindy Cindy Leppla 0000-0001-9156-5637 Harmonisierung von Datenlebenszyklus-Modellen: Nutzung von Synergien für optimierte Anwendungen im FDM Bausteine Forschungsdatenmanagement : 2020, 2 Philipps-Universität Marburg 2020 kompetenzbasiertes Prozessmodell der Datenwertschöpfung FDM Qualitätskriterien Modellevaluation UK Data Life Cycle Modell des Data Curation Continuum Forschungsdatenmanagement Datenlebenszyklus AG Forschungsdaten 2020-11-18 2020-11-03 de JournalArticle https://journals.uni-marburg.de/0008/2020/249/8281 urn:nbn:de:hebis:04-0008-2020-249-82814 https://journals.uni-marburg.de/0008/2020/249/8281/8281.png 2626-7489 application/pdf http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 Bislang existiert kein vereinheitlichtes, allgemein anerkanntes Datenlebenszyklus-Modell mit breitem Anwendungsspektrum für das Forschungsdatenmanagement (FDM). Anhand von Qualitätskriterien für Prozessmodellierungen werden drei in der Praxis weit verbreitete bzw. empfohlene Modelle evaluiert und aus den Evaluationsergebnissen ein Modell abgeleitet, das den Forschungsprozess in Bezug auf FDM-Aktivitäten und Dateneigenschaften gleichermaßen abbildet und sich einsetzen lässt für effizientes Datenmanagement, FDM-Bedarfsermittlungen, Vermittlung von Datenkompetenzen bis hin zur Entwicklung technischer Infrastrukturen. Zugleich soll damit die Diskussion zur Weiterentwicklung und Standardisierung von FDM-Modellen unter den Anwendern befördert und die Kooperation zwischen den Bereichen FDM, Data Literacy und digitale Langzeitarchivierung erleichtert werden. 2626-7489 Bausteine Forschungsdatenmanagement 2020, 2