2020
2020-11-03
10.17192/bfdm.2020.2.8281
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2020-249-82814
keine Angabe
Harmonisierung von Datenlebenszyklus-Modellen: Nutzung von Synergien für optimierte Anwendungen im FDM
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
public -Frei abrufbar
Bislang existiert kein vereinheitlichtes, allgemein anerkanntes Datenlebenszyklus-Modell mit breitem Anwendungsspektrum für das Forschungsdatenmanagement (FDM). Anhand von Qualitätskriterien für Prozessmodellierungen werden drei in der Praxis weit verbreitete bzw. empfohlene Modelle evaluiert und aus den Evaluationsergebnissen ein Modell abgeleitet, das den Forschungsprozess in Bezug auf FDM-Aktivitäten und Dateneigenschaften gleichermaßen abbildet und sich einsetzen lässt für effizientes Datenmanagement, FDM-Bedarfsermittlungen, Vermittlung von Datenkompetenzen bis hin zur Entwicklung technischer Infrastrukturen. Zugleich soll damit die Diskussion zur Weiterentwicklung und Standardisierung von FDM-Modellen unter den Anwendern befördert und die Kooperation zwischen den Bereichen FDM, Data Literacy und digitale Langzeitarchivierung erleichtert werden.
kompetenzbasiertes Prozessmodell der Datenwertschöpfung
FDM
Qualitätskriterien
Modellevaluation
UK Data Life Cycle
Modell des Data Curation Continuum
Forschungsdatenmanagement
Datenlebenszyklus
kompetenzbasiertes Prozessmodell der Datenwertschöpfung
article
FDM
Harmonisierung von Datenlebenszyklus-Modellen: Nutzung von Synergien für optimierte Anwendungen im FDM
Qualitätskriterien
2020, 2
2020-11-09
PeriodicalPart
https://journals.uni-marburg.de/0008/2020/249/cover.png
2
2626-7489
2947344-5
https://journals.uni-marburg.de/0008/cover.png
Research Data Management
Forschungsdatenmanagement
AG Forschungsdaten
urn:nbn:de:hebis:04-00084
Bausteine Forschungsdatenmanagement
Periodical
Philipps-Universität Marburg
Marburg
Deutschhausstraße 9, 35037 Marburg
2020
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2020-2492
2020
Publikationsserver der Universitätsbibliothek Marburg
Universitätsbibliothek Marburg
2020-11-18
Modellevaluation
UK Data Life Cycle
https://doi.org/10.17192/bfdm.2020.2.8281
German
Modell des Data Curation Continuum
Bislang existiert kein vereinheitlichtes, allgemein anerkanntes Datenlebenszyklus-Modell mit breitem Anwendungsspektrum für das Forschungsdatenmanagement (FDM). Anhand von Qualitätskriterien für Prozessmodellierungen werden drei in der Praxis weit verbreitete bzw. empfohlene Modelle evaluiert und aus den Evaluationsergebnissen ein Modell abgeleitet, das den Forschungsprozess in Bezug auf FDM-Aktivitäten und Dateneigenschaften gleichermaßen abbildet und sich einsetzen lässt für effizientes Datenmanagement, FDM-Bedarfsermittlungen, Vermittlung von Datenkompetenzen bis hin zur Entwicklung technischer Infrastrukturen. Zugleich soll damit die Diskussion zur Weiterentwicklung und Standardisierung von FDM-Modellen unter den Anwendern befördert und die Kooperation zwischen den Bereichen FDM, Data Literacy und digitale Langzeitarchivierung erleichtert werden.
Forschungsdatenmanagement
https://journals.uni-marburg.de/0008/2020/249/8281/8281.png
Datenlebenszyklus
Wolf, Armin Harry
Wolf
Armin Harry
Leppla, Cindy
Leppla
Cindy
2020-11-03
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2020-249-82814
2020-11-03
application/pdf
PRESERVATION_MASTER
VIEW
PDF
PRESERVATION_MASTER
application/pdf
8119.pdf
//journals.uni-marburg.de/0008/2020/249/8281/8119.pdf
8119.pdf