Harmonisierung von Datenlebenszyklus-Modellen: Nutzung von Synergien für optimierte Anwendungen im FDM Armin Harry Wolf Cindy Leppla kompetenzbasiertes Prozessmodell der Datenwertschöpfung FDM Qualitätskriterien Modellevaluation UK Data Life Cycle Modell des Data Curation Continuum Forschungsdatenmanagement Datenlebenszyklus Bislang existiert kein vereinheitlichtes, allgemein anerkanntes Datenlebenszyklus-Modell mit breitem Anwendungsspektrum für das Forschungsdatenmanagement (FDM). Anhand von Qualitätskriterien für Prozessmodellierungen werden drei in der Praxis weit verbreitete bzw. empfohlene Modelle evaluiert und aus den Evaluationsergebnissen ein Modell abgeleitet, das den Forschungsprozess in Bezug auf FDM-Aktivitäten und Dateneigenschaften gleichermaßen abbildet und sich einsetzen lässt für effizientes Datenmanagement, FDM-Bedarfsermittlungen, Vermittlung von Datenkompetenzen bis hin zur Entwicklung technischer Infrastrukturen. Zugleich soll damit die Diskussion zur Weiterentwicklung und Standardisierung von FDM-Modellen unter den Anwendern befördert und die Kooperation zwischen den Bereichen FDM, Data Literacy und digitale Langzeitarchivierung erleichtert werden. Philipps-Universität Marburg Marburg Deutschhausstraße 9, 35037 Marburg 2020 2020-11-03 2020-11-18 Text article urn:nbn:de:hebis:04-0008-2020-249-82814 ger 2947344-5 2020, 2 1 https://journals.uni-marburg.de/0008/2020/249/8281/8119.pdf 10.17192/bfdm.2020.2.8281 https://journals.uni-marburg.de/0008/2020/249/8281 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0