2021
2021-12-14
10.17192/bfdm.2021.3.8342
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2021-255-83426
keine Angabe
Verzahnung von Data Stewardship und Data Science – Wege und Perspektiven
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
public -Frei abrufbar
Data Science ermöglicht die Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen, hochdimensionalen Daten und wird daher als Schlüsseldisziplin unserer Zeit und zentralesElement der datenintensiven Forschung angesehen. Das Fundament dafür bilden gutkuratierte, FAIRe Daten, gewährleistet durch ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement bzw. Data Stewardship. Dementsprechend verspricht eine enge Abstimmung und systematische Verzahnung von Data Science und Data Stewardship imForschungsprozess eine signifikante Effizienzsteigerung und maximale Wertschöpfung aus Daten. Das mit Unterstützung des Landes Bremen aufgebaute Data ScienceCenter (DSC@UB) der Universität Bremen bietet dafür bestmögliche Rahmenbedingungen. Als zentrale, interdisziplinäre Infrastruktur für die datenintensive Forschungdient es als Ort für den fachübergreifenden Austausch und stellt essentielle Services zur Unterstützung von Forschenden bereit. Darüber hinaus ermöglicht das DSCdie forschungsnahe Ansiedlung von Data Scientists und Data Stewards, die Wissenschaftler:innen im gesamten Datenlebenszyklus und in enger Zusammenarbeit unterstützen sollen. Dies soll (1) die FAIRe Bereitstellung von Daten, (2) einen möglichstgroßen Erkenntnisgewinn aus Daten, und (3) die Optimierung von Prozessen und Abläufen im Umgang mit Daten nachhaltig gewährleisten, wodurch neue Innovationsmöglichkeiten geschaffen werden.
Data Stewardship
Data Science
Universität Bremen
datenintensive Forschung
Universitätsbibliothek Marburg
Publikationsserver der Universitätsbibliothek Marburg
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article
PeriodicalPart
2021-12-14
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3
2021
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2021, 3
2626-7489
2947344-5
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Forschungsdatenmanagement
Research Data Management
AG Forschungsdaten
urn:nbn:de:hebis:04-00084
Bausteine Forschungsdatenmanagement
Periodical
Deutschhausstraße 9, 35037 Marburg
Marburg
Philipps-Universität Marburg
https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8342
2021-12-14
2021-12-14
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German
Verzahnung von Data Stewardship und Data Science – Wege und Perspektiven
Data Stewardship
2021-12-14
Data Science
2021
Universität Bremen
Data Science ermöglicht die Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen, hochdimensionalen Daten und wird daher als Schlüsseldisziplin unserer Zeit und zentralesElement der datenintensiven Forschung angesehen. Das Fundament dafür bilden gutkuratierte, FAIRe Daten, gewährleistet durch ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement bzw. Data Stewardship. Dementsprechend verspricht eine enge Abstimmung und systematische Verzahnung von Data Science und Data Stewardship imForschungsprozess eine signifikante Effizienzsteigerung und maximale Wertschöpfung aus Daten. Das mit Unterstützung des Landes Bremen aufgebaute Data ScienceCenter (DSC@UB) der Universität Bremen bietet dafür bestmögliche Rahmenbedingungen. Als zentrale, interdisziplinäre Infrastruktur für die datenintensive Forschungdient es als Ort für den fachübergreifenden Austausch und stellt essentielle Services zur Unterstützung von Forschenden bereit. Darüber hinaus ermöglicht das DSCdie forschungsnahe Ansiedlung von Data Scientists und Data Stewards, die Wissenschaftler:innen im gesamten Datenlebenszyklus und in enger Zusammenarbeit unterstützen sollen. Dies soll (1) die FAIRe Bereitstellung von Daten, (2) einen möglichstgroßen Erkenntnisgewinn aus Daten, und (3) die Optimierung von Prozessen und Abläufen im Umgang mit Daten nachhaltig gewährleisten, wodurch neue Innovationsmöglichkeiten geschaffen werden.
datenintensive Forschung
Lena
Steinmann
Steinmann, Lena
Rolf
Drechsler
Drechsler, Rolf
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