2021
2021-12-14
10.17192/bfdm.2021.3.8343
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2021-255-83432
keine Angabe
Disziplinübergreifendes Modell zur Ausbildung von Forschungsdatenmanagement und Data Science Kompetenzen: „Data Train – Training in Research Data Management and Data Science“
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
public -Frei abrufbar
Die datengetriebene Forschung wird immer bedeutsamer, um die Forschungsfragen unserer Zeit zu beantworten. Dies lässt sich seit längerem beobachten und wird aktuell durch die COVID-19 Pandemie unter Beweis gestellt. In der Wissenschaft und Wirtschaft besteht jedoch ein starkes Defizit an qualifizierten Personen in (Forschungs-)Datenmanagement, Data Science und innovativen Technologien. Diesem Bedarf folgend, hat die U Bremen Research Alliance[1] mit Unterstützung des Landes Bremen für Promovierende der Mitgliedseinrichtungen eine institutions- und disziplinübergreifende Ausbildung „Data Train – Training in Research Data Management and Data Science“[2] aufgebaut. Data Train verfolgt die Mission, Kompetenzen des wissenschaftlichen Nachwuchses in Data Literacy, Datenmanagement und Data Science zu stärken und dabei die Promovierenden interdisziplinär und interinstitutionell zu vernetzen. An der Entwicklung beteiligen sich vier in Bremen vertretene NFDI-Konsortien (NFDI4Health, NFDI4Biodiversity, KonsortSWD und NFDI4Ing). Dieses interinstitutionelle und disziplinübergreifende Ausbildungsmodell, das die gesamte Datenwertschöpfungskette in der Wissenschaft abdeckt und von der auch Wirtschaftsunternehmen profitieren, liefert einen wichtigen Baustein zur Datenkompetenz-Ausbildung.
+nbsp;
[1] Der U Bremen Research Alliance e.V. ist ein kollaborativer Zusammenschluss der Universität Bremen mit zwölf der von Bund und Ländern getragenen, außeruniversitären Forschungseinrichtungen sowie weiteren von der Freien Hansestadt Bremen finanzierten Instituten und bildet ein Zentrum exzellenter Wissenschaft. (https://www.uni-bremen.de/research-alliance)
[2] https://uni-bremen.de/data-train
Datenkompetenz
Data Train
Data Stewardship
Data Science
Ausbildung
Forschungsdatenmanagement
2021
German
https://journals.uni-marburg.de/0008/2021/255/8343/8343.png
Die datengetriebene Forschung wird immer bedeutsamer, um die Forschungsfragen unserer Zeit zu beantworten. Dies lässt sich seit längerem beobachten und wird aktuell durch die COVID-19 Pandemie unter Beweis gestellt. In der Wissenschaft und Wirtschaft besteht jedoch ein starkes Defizit an qualifizierten Personen in (Forschungs-)Datenmanagement, Data Science und innovativen Technologien. Diesem Bedarf folgend, hat die U Bremen Research Alliance[1] mit Unterstützung des Landes Bremen für Promovierende der Mitgliedseinrichtungen eine institutions- und disziplinübergreifende Ausbildung „Data Train – Training in Research Data Management and Data Science“[2] aufgebaut. Data Train verfolgt die Mission, Kompetenzen des wissenschaftlichen Nachwuchses in Data Literacy, Datenmanagement und Data Science zu stärken und dabei die Promovierenden interdisziplinär und interinstitutionell zu vernetzen. An der Entwicklung beteiligen sich vier in Bremen vertretene NFDI-Konsortien (NFDI4Health, NFDI4Biodiversity, KonsortSWD und NFDI4Ing). Dieses interinstitutionelle und disziplinübergreifende Ausbildungsmodell, das die gesamte Datenwertschöpfungskette in der Wissenschaft abdeckt und von der auch Wirtschaftsunternehmen profitieren, liefert einen wichtigen Baustein zur Datenkompetenz-Ausbildung.
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[1] Der U Bremen Research Alliance e.V. ist ein kollaborativer Zusammenschluss der Universität Bremen mit zwölf der von Bund und Ländern getragenen, außeruniversitären Forschungseinrichtungen sowie weiteren von der Freien Hansestadt Bremen finanzierten Instituten und bildet ein Zentrum exzellenter Wissenschaft. (https://www.uni-bremen.de/research-alliance)
[2] https://uni-bremen.de/data-train
article
Datenkompetenz
Tanja
Hörner
Hörner, Tanja
Frank Oliver
Glöckner
Glöckner, Frank Oliver
Rolf
Drechsler
Drechsler, Rolf
Iris
Pigeot
Pigeot, Iris
PeriodicalPart
2021-12-14
https://journals.uni-marburg.de/0008/2021/255/cover.png
3
2021
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2021-2559
2021, 3
2626-7489
2947344-5
https://journals.uni-marburg.de/0008/cover.png
Forschungsdatenmanagement
Research Data Management
AG Forschungsdaten
urn:nbn:de:hebis:04-00084
Bausteine Forschungsdatenmanagement
Periodical
Deutschhausstraße 9, 35037 Marburg
Marburg
Philipps-Universität Marburg
Data Train
Data Stewardship
2021-12-14
Data Science
Ausbildung
Forschungsdatenmanagement
Universitätsbibliothek Marburg
Publikationsserver der Universitätsbibliothek Marburg
https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8343
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2021-255-83432
2021-12-14
2021-12-14
application/pdf
Disziplinübergreifendes Modell zur Ausbildung von Forschungsdatenmanagement und Data Science Kompetenzen: „Data Train – Training in Research Data Management and Data Science“
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