2023
2023-10-30
10.17192/bfdm.2023.4.8596
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2023-313-85964
keine Angabe
Forschungsdatenzentren als Partner im Forschungsprozess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
public -Frei abrufbar
Im Gespräch mit Alexia Meyermann vom Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB) und Maike Porzelt vom Forschungsdatenzentrum Bildung (FDZ Bildung) wird beleuchtet, wie die Archivierung und Nachnutzung von Daten in der bildungsbezogenen Forschung vorausschauend gestaltet werden kann – von der Projektkonzeption bis zur Nachnutzung der Daten. Die Gesprächsfragen konkretisieren sich am bildungsmedialen Gegenstandsfeld der Ratgeberforschung. Projekte aus dem DFG-Netzwerk „Ratgeben und Ratnehmen zwischen Selbst- und Fremdoptimierung. Empirische Rekonstruktionen zur Produktion und Rezeption von Ratgebermedien“ (2021-2024) dienen als Fallbeispiele.
Ratgeberforschung richtet sich auf und generiert sehr unterschiedliche Daten: Sie kann existentes Textmaterial (z. B. Bücher, Zeitschriften, Fernsehsendungen, YouTube-Videos, Social-Media-Inhalte, Onlineforen, Newsletter) zum Forschungsgegenstand machen oder eigene Forschungsdaten hervorbringen (z. B. in Form von Interviews oder Feldnotizen zu Beratungsgesprächen). In der Ratgeberforschung im Speziellen und der Bildungsforschung im Allgemeinen werden zudem häufig verschiedene Datentypen innerhalb eines Projekts kombiniert (mixed-methods-Ansatz). Einschlägige Forschungsdatenbanken allerdings sind zumeist auf spezifische Datentypen spezialisiert und können andere Datentypen u. a. aus technischen Gründen nicht aufnehmen. Wie in solchen Fällen verfahren werden kann, wird im Interview ebenfalls thematisiert.
Ratgeberforschung
Datenzentren
Forschungsdatenmanagement
https://journals.uni-marburg.de/0008/2023/313/8596/8596.png
Ratgeberforschung
Datenzentren
Forschungsdatenzentren als Partner im Forschungsprozess
2023-12-05
2023-10-30
Universitätsbibliothek Marburg
Publikationsserver der Universitätsbibliothek Marburg
2023-10-30
application/pdf
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2023-313-85964
German
Ein Interview mit Alexia Meyermann und Maike Porzelt zum Datenmanagement in bildungsbezogenen Forschungsprojekten
Forschungsdatenmanagement
https://journals.uni-marburg.de/0008/2023/313/cover.png
2626-7489
2947344-5
https://journals.uni-marburg.de/0008/cover.png
Forschungsdatenmanagement
Research Data Management
AG Forschungsdaten
urn:nbn:de:hebis:04-00084
Bausteine Forschungsdatenmanagement
Periodical
Deutschhausstraße 9, 35037 Marburg
Marburg
Philipps-Universität Marburg
Herausforderungen und Praktiken des Forschungsdatenmanagements am Beispiel der Ratgeber-Forschung (Sonderausgabe), herausgegeben von Nicole Hoffmann, Christine Ott, Fabian Hemmerich und Wolfgang Ruge
2023, 4
4
2023-10-30
2023
PeriodicalPart
urn:nbn:de:hebis:04-0008-2023-3131
Alicia
Göthe
Göthe, Alicia
Christine
Ott
Ott, Christine
Alexia
Meyermann
Meyermann, Alexia
Maike
Porzelt
Porzelt, Maike
https://doi.org/10.17192/bfdm.2023.4.8596
2023
Im Gespräch mit Alexia Meyermann vom Verbund Forschungsdaten Bildung (VerbundFDB) und Maike Porzelt vom Forschungsdatenzentrum Bildung (FDZ Bildung) wird beleuchtet, wie die Archivierung und Nachnutzung von Daten in der bildungsbezogenen Forschung vorausschauend gestaltet werden kann – von der Projektkonzeption bis zur Nachnutzung der Daten. Die Gesprächsfragen konkretisieren sich am bildungsmedialen Gegenstandsfeld der Ratgeberforschung. Projekte aus dem DFG-Netzwerk „Ratgeben und Ratnehmen zwischen Selbst- und Fremdoptimierung. Empirische Rekonstruktionen zur Produktion und Rezeption von Ratgebermedien“ (2021-2024) dienen als Fallbeispiele.
Ratgeberforschung richtet sich auf und generiert sehr unterschiedliche Daten: Sie kann existentes Textmaterial (z. B. Bücher, Zeitschriften, Fernsehsendungen, YouTube-Videos, Social-Media-Inhalte, Onlineforen, Newsletter) zum Forschungsgegenstand machen oder eigene Forschungsdaten hervorbringen (z. B. in Form von Interviews oder Feldnotizen zu Beratungsgesprächen). In der Ratgeberforschung im Speziellen und der Bildungsforschung im Allgemeinen werden zudem häufig verschiedene Datentypen innerhalb eines Projekts kombiniert (mixed-methods-Ansatz). Einschlägige Forschungsdatenbanken allerdings sind zumeist auf spezifische Datentypen spezialisiert und können andere Datentypen u. a. aus technischen Gründen nicht aufnehmen. Wie in solchen Fällen verfahren werden kann, wird im Interview ebenfalls thematisiert.
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